對網站訪客行為的分析與研究就是我們今天講的網站分析(Web Analytics) 。于商務應用背景來說，網站分析特別指的是來自某網站搜集來的資料之使用，以決定網站布局是否符合商業目標；例如，哪個登陸頁面(landing page)比較容易刺激顧客購買欲。這些搜集來的資料幾乎總是包括網站流量報告，也可能包括電子郵件回應率、直接郵件活動資料、銷售與客戶資料、使用者效能資料如點擊熱點地圖、或者其他自訂需求資訊。這些資料通常與關鍵績效指標比較以得效能資訊，并且可用來改善網站或者行銷活動里觀眾的反映情況。

網站分析的技術手段：
 
收集方法：網頁標記法，或稱網蟲(Webbug) 。
 
90年代中期，網頁計數器已經普及──這些計數器以包含在網頁中的圖像出現，顯示多少次該圖像被讀取過。而圖像內容就是顯示大約該頁被拜訪次數的數目。90年代晚期，這種做法延伸至包括一個微小不可見圖像，而非可見的。并且透過 ＆#106avascript，圖像請求的某些關于網頁和訪客的訊息被傳遞到第三方服務器方。這些資料隨后被網站分析公司處理并產生詳細的統計資料。
 
網站分析服務也代管指定cookie到使用者的過程。這種方式可以鑒別各個唯一訪客初次以及隨后的拜訪。
 
隨著Ajax為主解決方案普及，一種利用不可見圖像的替代方案實現了從讀取頁面“回電”服務器的機制。在這個情況下，當某網頁被網頁瀏覽器讀取，該頁某部分Ajax 代碼將致電回服務器并遞送有關用戶端的資訊，隨后被送到網站分析公司做匯整。這在某些方面還是有漏洞，因為某些瀏覽器限定哪種XmlHttpRequest物件可與服務器聯系。
 

網站日志分析與加網頁標簽兩種方法網站分析比較：
 
網站日志分析與加網頁標簽的比較網站日志分析與加網頁標簽兩者都已經很成熟可供有意公司進行網站分析。在許多情況下，同一家網站分析公司甚至同時提供這兩種方法，那問題便回到公司該選用哪種方法。
 
其實兩種方法各有優缺：
 
網站日志分析較加網頁標記法為優的主要有下列幾點：網頁服務器一般已經產生日志檔案，故原始資料已經存在。而透過網頁標記法搜集資料網站得做些改變。 網頁服務器依靠每次網頁需求與回應的處理發生。網頁標記法依靠訪客網頁瀏覽器幫助，而占某些比例的瀏覽器可能達不到（瀏覽器禁用 ＆#106avascript 便是一例）。搜集來的資料位于公司自己的服務器，而且它是標準格式而不是某種私有格式。這使得該公司日后要更換其他分析軟件，或者與其他程式整合，以便分析過去歷史資料變得容易。網頁標記法可能遭服務商封鎖。網站日志檔亦包括來自搜尋引擎蜘蛛的訪問資訊。雖然無法被歸為客戶行為的一部分，這些資料對搜尋引擎最佳化來說很重要。 網站日志亦包括請求失敗的資訊，網頁標記法只紀錄該網頁成功被讀取時的事件。

加網頁標簽較網站日志分析為優的主要有下列幾點：每當網頁加載時＆#106avascript會自動執行。因此對快取顧慮較少。加入額外資訊到 JavsScript 比較容易。這些稍后可以被遠端服務器搜集。舉例來說，訪客的屏幕大小，或者購買的商品單價。而網站日志分析，網站服務器無法正常的搜集到的資訊只可透過改變網址來搜集到。網頁標記法可回報對網站服務器不發生請求的事件，例如與Flash影片片段間的互動。網頁標記法管理了指定cookie給訪客的過程，至于網站日志分析，服務器得特別設定才能達成。網頁標記法能幫助沒有自己網站服務器的某些中小公司。
 
Cookie的問題
 
在歷史上，加網頁標簽分析解決方案供應商已經使用了第三方的 Cookie，就是 Cookie 是由供應商網域送出而非點閱網站本身的網域。第三方的 cookie 可以處理越過公司內部多重無關網域的訪客，因為 cookie 總是由供應商服務器處理。
 
然而，第三方cookie在原理上允許穿過不同公司網站追蹤個別使用者，這讓分析供應商能從某些客戶合法授權保留資料的網站活動萃取個人資訊，以幫助該用戶認為他是匿名瀏覽的其他網站做活動分析。雖然網站分析公司否認干這檔事，其他公司像做網站廣告條幅公司已經這樣做了。對cookie隱私的關注因此導致顯著的少數派使用者屏閉或者刪除第三方的cookie。在2005年，許多報告指出約 28% 的互聯網使用者屏閉第三方cookie；并且 22% 刪除 cookie 每月至少一次。
 
大部分加網頁標簽解決方案供應商現在轉移至提供至少使用第一方cookie(cookie由被訪問網站子網域指定) 的選擇方案。另一個問題是cookie刪除。當網站分析依靠cookie來鑒別唯一訪客，統計資料便依靠持續存在的 cookie 作為容納唯一使用者辨識碼的載體。當使用者刪除cookie時，他們通常同時刪除第一方與第三方的 cookie。如果這件事在與網站互動的時期發生，使用者將在他們下次互動點被視為首次訪客。沒有持續存在與唯一的訪客識別碼，轉換率、點擊流分析、以及其他隨時間依靠唯一訪客活動的變量系統，不可能正確。
 
Cookie常用是因為 IP 地址對使用者而言并不一定是唯一的，并且它可能與很大的一群機器或者代理服務器分享。其他識別唯一使用者的方法技術上具有挑戰性，并且可追蹤的觀眾有限，或者可視為不可靠的。Cookie 會被選上是因為，排除使用某些科技如間諜軟件之外，它有著門檻最低的共通來源。
 
于活動追蹤方面，唯一登陸頁與引薦頁間的比較于大部分網站分析包里透過外部網站引薦的廣告關系產生活動數量的追蹤報告顯著的比利用登陸頁面來得不準確。
 
引薦頁不可靠：
 
引薦頁是不可靠的資訊來源其原因如下：它們可能是或可能不是由網頁瀏覽器所提供。 它們可能是或可能不是由網頁服務器所紀錄。它們可能被網頁瀏覽器有意的擾亂過，以達成使用者希望匿名瀏覽的目標。它們可能被重定向扭曲或者隱藏，不管有意或者無意。
 
網站分析通常需要分析那些數據？
 
Page View頁面瀏覽量（PV）：頁面被打開（請求）的次數，是網站分析中最常見的度量。注意Ajax架構或Flash下同一URL下可以瀏覽多個頁面，進行多個操作，這些都無法在PV中體現。還需要注意Unique Page的定義，當一個頁面被刷新多次時，其實用戶瀏覽的始終是同一頁面，所以這時的Unique Page Views還是1。
 
Visit訪問量：也是常見度量之一，用于衡量用戶的一次訪問（從打開進入網站到離開網站，其中可能瀏覽了多個頁面（PV））的數量，也就是網站Session的個數。
 
Unique Visitor獨立訪問者數量（UV）：被用于標識訪問網站的唯一用戶數，注意一個Unique Visitors可能會有多個Visits。
 
Time on Page頁面停留時間：即用戶從打開頁面到離開頁面的時間間隔。這個度量一般只有當用戶在你的網站中點擊了下一個頁面時才會有記錄，否則是0，所以所有Visits的最后一個頁面的Time on Page一般都為0。所以在計算頁面平均停留時間（Avg. on Page）的時候一般會過濾Time on Page=0的記錄。
 
Time on site網站停留時間：即每個Visits在網站的停留時間，一個Session的開始到結束。跟Time on Page同樣需要注意其計算中存在的誤差，取平均的時候注意過濾長度為1的session。
 
Bounce Rate跳出率。關于跳出率有一句很形象的描述——“I came, I puked, I left.” ，進入網站什么事都沒干就直接離開了，即用戶該次訪問的瀏覽頁面數為1，或者用戶該次訪問的停留時間小于10秒或5秒。該值越大，說明網站著陸頁（Landing Page）的質量越糟糕。
 
Conversion Rate轉化率。如果一個訪問沒有跳出，那么就可以跟蹤其訪問足跡統計轉化率，即從上一步進入的訪問率（Current Visits/ Previous Visits）。轉化率對于某些網站的關鍵流程的優化可以起到重要作用，比如電子商務網站的購買流程等。
 
Entrances and Exit Rate Entrances一般用戶衡量網站首頁或著陸頁（Landing Page）的進入情況，指First Page of Visits。Exit Rate可以作為每個頁面的基本度量，衡量從該頁面離開的比率，即該頁面是整個Visits的最后一個頁面。

◆電話受理中心（用戶綜合窗口）
為了給廣大客戶提供更優質、快捷的網站維護服務，在中國業界率先設立了全天候服務式的電話受理中心，并始終堅持“快速”“準確”“親切”的服務理念。走過風雨兼程的10年，我們嘗盡酸甜苦辣，但是為客戶服務的心，卻一刻也不曾停歇，為了您的歡笑，我們仍將繼續前行。

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